Arla Food Ingredients ser et stort potentiale i brugen af machine learning efter forsøg på fabrik i Videbæk, der halverede afvigelser i produktkvaliteten og viste muligheder for store energibesparelser.
På Arla Foods Ingredients’ fabrik i Videbæk i Vestjylland omdannes valle fra osteproduktion til specialprodukter i pulverform. Gennem forsøgsprojektet MLEEP om machine learning (ML) har Arla med hjælp fra Viegand Maagøe optimeret dele af processen.
Normalt varetages arbejdet ved overvågning og styring af operatører på baggrund af løbende målinger foretaget med jævne mellemrum. Et ML-system blev sat til at overvåge i realtid og foreslå justeringer løbende på et digitalt dashboard.
I en testperiode var projektteamet konstant til stede, og operatørerne fulgte konsekvent AI-algoritmens anbefalinger. Formålet var at finde ud af, hvor meget systemet kunne bidrage til at gøre processen mere stabil og produktkvaliteten mere ensartet.
Resultaterne baseret på den testperiode viste en tydelig forbedring. Når operatørerne fulgte algoritmens anbefalinger, faldt variationen i produktkvaliteten markant. Processen kørte mere stabilt, hvilket både gav en højere og mere forudsigelig produktkvalitet. Samtidig viste forsøget mulighed for store energibesparelser.
Projektet Machine Learning til Energi- og Procesoptimering (MLEEP) undersøgte i 2023-25 muligheden for at integrere machine learning-algoritmer direkte i danske industrivirksomheder, hvor teknologien i dag kun udnyttes i begrænset omfang.
Det skete med udgangspunkt i 5 casevirksomheder:
Virksomhederne er alle fra brancher kendetegnet ved højt energiforbrug, men de har vidt forskellige produktionsprocesser og problemstillinger i forhold til udvikling og implementering.
Udgangspunktet for MLEEP er at bruge data, der allerede er tilgængelig i virksomhederne, så de ikke skal ud at investere i omfattende dataindsamlingssystemer og målere for at kunne implementere machine learning-løsningerne.
Projektet er støttet af ELFORSK og drevet af DTU Institut for Kemiteknik, BioLean og Viegand Maagøe.
